IICS-UNA colabora en investigaciones desarrollando datasets de imágenes médicas para Inteligencia Artificial

El Instituto de Investigaciones en Ciencias de la Salud de la Universidad Nacional de Asunción (IICS-UNA) participó en dos investigaciones recientes sobre la aplicación de inteligencia artificial en clasificación de imágenes médicas. Ambas publicaciones científicas fueron realizadas en el marco de los proyectos INIC01-284: “Clasificación de imágenes de gammagrafías tiroideas aplicando inteligencia artificial” e INIC01-285: “Clasificación de metástasis óseas utilizando imágenes de gammagrafía ósea de pacientes con cáncer de mama aplicando inteligencia artificial”, financiados por el Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (CONACYT) a través del programa Proyectos I+D PROCIENCIA II, en la modalidad de Proyectos de Iniciación de Investigación.

Los artículos elaborados dentro del marco de estos proyectos fueron publicados en la revista “Data in Brief”, de la editorial Elsevier.

1. “Thyroid scan image dataset for the study of thyroid pathologies in adult patients”
El artículo, dirigido por el Ing. Benicio Grossling, MSc., describe el desarrollo un conjunto de datos compuesto por imágenes de gammagrafía tiroidea de pacientes adultos. Este dataset fue diseñado para facilitar el entrenamiento y la evaluación de modelos de inteligencia artificial en la clasificación de patologías tiroideas. La publicación detalla el proceso de recopilación, preprocesamiento y etiquetado de las imágenes, resaltando su potencial para mejorar la precisión diagnóstica mediante el uso de técnicas de aprendizaje automático.
Acceso al artículo: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/39640404/

2. “Bone scan images dataset for study of bone metastases in adult breast cancer patients at IICS-UNA, Paraguay”
Este artículo, dirigido por la Ing. Carolina Villegas, MSc., presenta la construcción de un conjunto de datos compuesto por imágenes de gammagrafía ósea de pacientes con cáncer de mama. Su propósito es proporcionar una base de datos estandarizada para la investigación en inteligencia artificial aplicada a la detección y clasificación de metástasis óseas. La publicación detalla el proceso de recopilación y etiquetado de las imágenes, destacando su utilidad para el desarrollo de algoritmos que optimicen el diagnóstico temprano y la precisión en la identificación de lesiones metastásicas.
Acceso al artículo: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/39758522/

En ambos estudios, el IICS-UNA, a través de su Departamento de Ingeniería Biomédica e Imágenes, colaboró como institución asociada a la Facultad Politécnica de la UNA, institución proponente de las investigaciones. Estas participaciones destacan el compromiso del IICS-UNA con la investigación interdisciplinaria y la aplicación de tecnologías avanzadas en el campo de la salud.